AirFlow एक ETL उपकरण है?

Published June 4, 2022

AirFlow एक ETL उपकरण है?

AirFlow प्रति ईटीएल टूल नहीं है. लेकिन यह निर्देशित एसाइक्लिक ग्राफ़ (डीएजीएस) नामक किसी चीज़ का उपयोग करके ईटीएल पाइपलाइनों का प्रबंधन, संरचनाएं और आयोजित करता है…. मेटाडेटा डेटाबेस वर्कफ़्लो/टास्क (डीएजीएस) स्टोर करता है.3 мар. 2021 г.

एयरफ्लो टूल क्या है?

Apache AirFlow प्रोग्रामेटिक रूप से लेखक, शेड्यूल और मॉनिटर वर्कफ़्लोज़ के लिए एक ओपन-सोर्स टूल है. यह वर्कफ़्लो या पाइपलाइनों को ऑर्केस्ट्रेटिंग करने के लिए डेटा इंजीनियरों द्वारा उपयोग किए जाने वाले सबसे मजबूत प्लेटफार्मों में से एक है. आप आसानी से अपने डेटा पाइपलाइनों की निर्भरता, प्रगति, लॉग, कोड, ट्रिगर कार्यों और सफलता की स्थिति की कल्पना कर सकते हैं.

आप एयरफ्लो में ETL कैसे लिखते हैं?

विधि 1: प्राथमिक ईटीएल उपकरण के रूप में एयरफ्लो का उपयोग करना

  • चरण 1: स्रोत और लक्ष्य वातावरण तैयार करना.
  • चरण 2: एयरफ्लो वेब सर्वर शुरू करना.
  • चरण 3: S3 से कनेक्शन बनाना.
  • चरण 4: एक रेडशिफ्ट कनेक्शन बनाना.
  • चरण 5: DAG फ़ाइल बनाना.
  • चरण 6: नौकरी को ट्रिगर करना और परिणामों की निगरानी करना.

AirFlow एक DevOps टूल है?

एयरफ्लो क्या है? Apache Airflow कोड के रूप में “कॉन्फ़िगरेशन” के DevOps दर्शन का एक अहसास है.”AirFlow उपयोगकर्ताओं को एक साधारण पायथन ऑब्जेक्ट DAG (निर्देशित एसाइक्लिक ग्राफ) का उपयोग करके मल्टी-स्टेप पाइपलाइनों को लॉन्च करने की अनुमति देता है.

क्या अपाचे एयरफ्लो एक डेटा एकीकरण और परिवर्तन उपकरण है?

अपाचे एयरफ्लो कार्यों के निर्देशित एसाइक्लिक ग्राफ़ (डीएजी) के रूप में वर्कफ़्लोज़ को संचालन, शेड्यूलिंग और निगरानी के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है. डेवलपर्स एक वर्कफ़्लो में एक्शन के रूप में डेटा को बदलने के लिए पायथन कोड लिख सकते हैं….

AWS में एयरफ्लो क्या है?

ऐसा करने के लिए, कई डेवलपर्स और डेटा इंजीनियर अपाचे एयरफ्लो का उपयोग करते हैं, जो समुदाय द्वारा प्रोग्रामेटिक रूप से लेखक, शेड्यूल और मॉनिटर वर्कफ़्लोज़ के लिए बनाया गया था. AirFlow के साथ आप वर्कफ़्लोज़ को स्क्रिप्ट के रूप में प्रबंधित कर सकते हैं, उन्हें उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस (UI) के माध्यम से मॉनिटर कर सकते हैं, और शक्तिशाली प्लगइन्स के एक सेट के माध्यम से उनकी कार्यक्षमता का विस्तार कर सकते हैं.

एयरफ्लो पायथन आधारित है?

AirFlow प्रोग्रामेटिक रूप से लेखक, शेड्यूल और मॉनिटर वर्कफ़्लोज़ के लिए एक मंच है…. एयरफ्लो पायथन-आधारित है, लेकिन आप भाषा के बावजूद एक कार्यक्रम निष्पादित कर सकते हैं.

क्या है Airflow के लिए अच्छा है?

AirFlow एक लोकप्रिय उपकरण है जिसका उपयोग वर्कफ़्लो के प्रबंधन और निगरानी के लिए किया जाता है. यह Bluecore में हमारे अधिकांश डेटा साइंस वर्कफ़्लोज़ के लिए अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन कुछ उपयोग के मामले हैं जहां अन्य उपकरण बेहतर प्रदर्शन करते हैं. एयरफ्लो का उपयोग करने का तरीका जानने के साथ, यह जानना भी महत्वपूर्ण है कि इसका उपयोग कब करना है.

Oozie से बेहतर Airflow है?

पेशेवरों: एयरफ्लो यूआई ह्यू (ओज़ी यूआई) से बहुत बेहतर है, उदाहरण के लिए: एयरफ्लो यूआई में ह्यू के विपरीत कार्य विफलताओं को ट्रैक करने के लिए एक पेड़ का दृश्य है, जो केवल नौकरी की विफलता को ट्रैक करता है. एयरफ्लो यूआई आपको अपना वर्कफ़्लो कोड देखने देता है, जो ह्यू यूआई नहीं करता है…. इवेंट आधारित ट्रिगर ओज़ी के विपरीत एयरफ्लो में जोड़ना बहुत आसान है.

जेनकिंस एयरफ्लो के समान है?

एयरफ्लो उत्पादन अनुसूचित कार्यों पर विचार करने के लिए अधिक है और इसलिए एयरफ्लो का उपयोग व्यापक रूप से डेटा पाइपलाइनों की निगरानी और शेड्यूल करने के लिए किया जाता है, जबकि जेनकिंस का उपयोग निरंतर एकीकरण और डिलीवरी के लिए किया जाता है.

कौन एयरफ्लो का उपयोग करता है?

कौन एयरफ्लो का उपयोग करता है? 258 कंपनियां कथित तौर पर अपने तकनीकी ढेर में एयरफ्लो का उपयोग करती हैं, जिसमें एयरबीएनबी, स्लैक और रॉबिनहुड शामिल हैं.

आपको एयरफ्लो का उपयोग नहीं करना चाहिए?

उदाहरणों का एक नमूना जो एयरफ्लो को प्रथम श्रेणी के तरीके से संतुष्ट नहीं कर सकता है:

  1. Dags जिन्हें ऑफ-शेड्यूल चलाने की जरूरत है या बिना किसी शेड्यूल के साथ.
  2. एक ही प्रारंभ समय के साथ समवर्ती रूप से चलने वाले dags.
  3. जटिल ब्रांचिंग लॉजिक के साथ dags.
  4. कई तेज कार्यों के साथ dags.
  5. Dags जो डेटा के आदान -प्रदान पर भरोसा करते हैं.

एयरफ्लो डेटा इंजीनियरिंग क्या है?

अपाचे एयरफ्लो क्या है? Apache AirFlow एक वर्कफ़्लो इंजन है जो आसानी से आपके जटिल डेटा पाइपलाइनों को शेड्यूल और चलाएगा. यह सुनिश्चित करेगा कि आपकी डेटा पाइपलाइन का प्रत्येक कार्य सही क्रम में निष्पादित हो जाएगा और प्रत्येक कार्य को आवश्यक संसाधन मिलते हैं.

क्या डेटा वैज्ञानिक एयरफ्लो का उपयोग करते हैं?

डेटा वैज्ञानिक सही मॉडल बनाने के लिए इतना समय बिताते हैं और यह बुनियादी ढांचे को स्थापित करने के लिए बहुत प्रयास करता है, सबसे तेज़ उपकरण चुनने वाले आवश्यक पुस्तकालयों को स्थापित करना…. एयरफ्लो का उपयोग करते हुए, इस विचार को और अधिक शक्तिशाली बनाने के लिए, आइए देखें कि एक डेटा वैज्ञानिक अपने वर्कफ़्लो को कैसे स्वचालित कर सकता है.

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Published June 4, 2022
Category: कोई श्रेणी नहीं
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