DLSS (Deep Learning Super -Sampling) -teknologia | Nvidia, was ist Nvidia DLSS? Eine grundlegende Definition | Toms Hardware

Was ist Nvidia DLSS? Eine grundlegende Definition

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Entsprechend Nvidia, DLSS 2.0, die häufigste Version, kann Framerate um 200-300% steigern (siehe DLSS 2.0 Abschnitt unten für mehr). Das ursprüngliche DLSS ist in weitaus weniger Spielen und wir haben festgestellt.”DLSS kann sich wirklich nützlich erweisen, auch mit dem Beste Grafikkarten, Beim Spielen bei einer hohen Auflösung oder mit Strahlenverfolgung, Beide können dazu führen, dass Framerate im Vergleich zu 1080p im Wesentlichen fallen.

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Es ist die dunkle Künste und es ist ziemlich großartig

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DLSS-AMINIENUUDET

Super Resolution -Tarkkuus ja
DLAA Eli Syväoppiva Reunanpehmennys

(Kaikki Geforce RTX -grafiikkasuorittimet)

Freisimien
Muodostus

(Geforce RTX 40 -Sarjan Grafiikkasuorittimet)

Säteden
uudelleenmuodostus

(Kaikki Geforce RTX -grafiikkasuorittimet)

DLSS 3.5

DLSS 3

DLSS 2

DLSS: n Freisimien muodostus

Nvidia Reflex Tehostaa Suorituskykä Luomalla kuvaan lisäen frimejä tekoäyn avulla Ja ylläpitä aminomaista vasteaikaaaaa. DLSS analysooi kuvan peräkkäisien frimejä Ja Geforce rtx 40 -sarjan grafiikkasuorittim uuden optische Flussbeschleuniger -kiihdytimen Antamia liiketietija ja luo niidena kuvaankoryalaan kekteella kuvaan kealaan kealaan kealaan kealaan kealaan kealaan kealaan kealaan kealaan kealaan kealaan kealaan kealaian.

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DLS

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*Mit GeForce RTX 4090 bei 3840 x 2160, höchstem Spieleinstellungen und RT Overdrive -Modus erfasst

DLSS: n Supertarkkuus

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*Erfasst bei 3840 x 2160 Auflösung, höchste Spieleinstellungen

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Was ist Nvidia DLSS? Eine grundlegende Definition

Nvidia DLSS

DLSS steht für Deep Learning Super Samping. Es ist eine Art von Video -Rendering -Technik, die die Frameraten durch Rendern von Frames bei einer geringeren Auflösung als angezeigt und Deep Learning, eine Art von KI, um die Frames zu verbessern, so scharf wie erwartet aussehen. Zum Beispiel könnten bei DLSS die Rahmen eines Spiels bei gerendern 1080p Auflösung, höhere Frameraten erreichbar, dann hochgekäuft und ausgegeben werden bei 4k Auflösung, schärfere Bildqualität über 1080p bringen.

Dies ist eine Alternative zu anderen Rendering-Techniken-wie zeitlicher Anti-Aliasing (TAA), einem Nachbearbeitungsalgorithmus-für die eine RTX-Grafikkarte und ein Spielunterstützung erforderlich sind (siehe Abschnitt DLSS-Spiele unten). Spiele, die mit niedrigeren Bildraten oder höheren Resolutionen laufen.

Entsprechend Nvidia, DLSS 2.0, die häufigste Version, kann Framerate um 200-300% steigern (siehe DLSS 2.. Das ursprüngliche DLSS ist in weitaus weniger Spielen und wir haben festgestellt.”DLSS kann sich wirklich nützlich erweisen, auch mit dem Beste Grafikkarten, Beim Spielen bei einer hohen Auflösung oder mit Strahlenverfolgung, Beide können dazu führen, dass Framerate im Vergleich zu 1080p im Wesentlichen fallen.

Nach unserer Erfahrung ist es schwierig, den Unterschied zwischen einem Spiel mit nativem 4K und einem in 1080p und über 4K über DLSS 2 auf 4K zu erkennen.0 (das ist der “Performance” -Modus mit 4x -Upscaling). In Bewegung ist es fast unmöglich, den Unterschied zwischen DLSS 2 zu erkennen.0 im Qualitätsmodus (i.e., 1440p auf 4K hochgekannt), obwohl die Leistungsgewinne nicht so toll sind.

Für einen Vergleich darüber, wie sich DLSS auf die Spielleistung auswirkt, mit Strahlenverfolgung, sehen: AMD gegen Nvidia: Welchen GPUs eignet sich am besten für die Ray -Verfolgung??. Bei diesen Tests haben wir nur DLSS 2 verwendet.0 im Qualitätsmodus (2x Upscaling), und die Gewinne sind in den anspruchsvolleren Spielen immer noch ziemlich groß.

Als DLSS zum ersten Mal veröffentlicht wurde, nvidia behauptet Es zeigte mehr zeitliche Stabilität und Bildklarheit als Taa. Während das technisch wahr sein könnte, aber es variiert Abhängig vom Spiel, und wir bevorzugen sehr DLSS 2.0 über DLSS 1.0. Ein NVIDIA -Repräsentant hat uns bestätigt, dass, da DLSS eine feste Menge an GPU -Zeit pro Rahmen erfordert, um das neuronale Netzwerk von Deep Learning zu betreiben.0.

Im Folgenden finden Sie ein Video von Nvidia (nehmen Sie es mit einem Salzkorn) vergleicht Cyberpunk 2007 Gameplay bei sowohl bei 1440p -Auflösung als auch bei 4K mit DLSS 2..0 aus.

DLSS ist nur mit RTX -Grafikkarten erhältlich, aber AMD hat heute eine eigene Version der Technologie veröffentlicht, Amd Fidelity FX Super Resolution (AMD FSR). FSR ist GPU Agnostic, was bedeutet. Mindestens 10 Spielstudios werden in diesem Jahr die FSR -Adoption unter ihren Spielen und Motoren beanspruchen. .

DLSS -Spiele

Um DLSS zu verwenden, benötigen Sie eine RTX -Grafikkarte und müssen ein Spiel oder eine andere Art von Anwendung abspielen, die die Funktion unterstützt. Sie finden eine vollständige Liste von Spielen, die angekündigt wurden, um DLSS ab Ende Juli über Nvidia und darunter zu haben.

  • Inmitten des Bösen
  • Hymne
  • Battlefield V
  • Helles Gedächtnis
  • Call of Duty: Black Ops Kaltkrieg
  • Call of Duty Modern Warfare
  • Call of Duty: Warzone
  • Kontrolle
  • CRSED: f.Ö.A.D. (Früher Küche Royale)
  • Crysis remastered
  • Cyberpunk 2077
  • Todesstrangieren
  • Liefern Sie uns den Mond
  • Doom Ewig
  • Sterben: 1983
  • Rand der Ewigkeit
  • Eingetragen
  • Everspace 2
  • F1 2020
  • Final Fantasy XV
  • Vierzehn Tage
  • Ghostrunner
  • Gu Jian Qi Tan online
  • In den Radius VR
  • Eisenkonflikt
  • Marvels Rächer
  • Mechwarrior 5: Söldner
  • Metro Exodus
  • Metro Exodus PC Enhanced Edition
  • Minecraft mit RTX für Windows 10
  • Mondlichtklinge
  • Sterbliche Hülle
  • Mount & Blade II: Bannerlord
  • Nekromunda: Mietpistole
  • Neun bis fünf
  • Naraka: Bladepoint
  • Niemands Himmel
  • Nioh 2 – Die komplette Ausgabe
  • Outiders
  • Kürbisbuchse
  • Regenbogen Six Seige
  • Bereit ist oder nicht
  • Red Dead Erlösung 2
  • Redout: Space Assault
  • Rost
  • Aasfresser
  • Schatten des Tomb Raiders
  • Supraland
  • Systemschock
  • Der Aufstieg
  • Der sagenumwobene Wald
  • Das Medium
  • Kriegsdonna
  • Uhr Hunde: Legion
  • Wolfenstein: Youngblood
  • Schlüssel
  • Xuan-Yuan Sword VII

Beachten Sie, dass Unreal Engine und Unity Engine beide Unterstützung für DLSS 2 haben.0, was bedeutet, dass Spiele mit diesen Motoren in der Lage sein, DLSS problemlos implementieren zu können. NVIDIA kündigte außerdem an, dass Vulkan-basierte Linux-Spiele am 23. Juni DLSS unterstützen können, dank eines Linux-Grafik-Treiber.

Neben Spielen gibt es auch andere Arten von Apps, wie Sheencity Mars, eine architektonische Visualisierung, die DLSS verwenden.

DLSS 2..

Im März 2020 Nvidia Ankündigte DLSS 2.0, Eine aktualisierte Version von DLSS, die ein neues neuronales Netzwerk für Deep Learning verwendet, das bis zu zweimal schneller sein soll als DLSS 1.0 Weil es die KI -Prozessoren von RTX -Karten nutzt, genannt Tensor Cores, effizienter. Dieses schnellere Netzwerk ermöglicht es dem Unternehmen auch, alle Beschränkungen für unterstützte GPUs, Einstellungen und Auflösungen zu entfernen.

DLSS 2.0 soll auch eine bessere Bildqualität bieten und gleichzeitig das 2-3-fache der Framerate (im 4K-Leistungsmodus) im Vergleich zum Vorgänger bis zu rund 70% FPS-Boost versprechen. Verwenden von DLSS 2.Der 4K -Leistungsmodus von 0, Nvidia, behauptet und eine RTX 2060 Die Grafikkarte kann Spiele bei Max -Einstellungen in einem spielbaren Framerate ausführen. Auch hier muss ein Spiel DLSS 2 unterstützen.0, und Sie benötigen eine RTX -Grafikkarte, um die Vorteile zu nutzen.

Das ursprüngliche DLSS war anscheinend auf etwa 2x Upscaling beschränkt (Nvidia hat dies nicht direkt bestätigt), und viele Spiele beschränkten sich, wie es verwendet werden konnte. Zum Beispiel in Battlefield V, Wenn Sie eine haben RTX 2080 Ti Oder schnellere GPU können Sie nur DLSS bei 4K aktivieren – nicht bei 1080p oder 1440p. Das liegt daran, dass der Overhead von DLSS 1.0 überwogen oft potenziellen Nutzen bei niedrigeren Auflösungen und hohen Frameraten.

In September 2020, Nvidia veröffentlichte DLSS 2.1, in dem ein Ultra-Leistungsmodus für superhochauflösende Spiele (9x Upscaling), Unterstützung für VR-Spiele und dynamische Auflösung hinzugefügt wurde. Letzteres, ein Nvidia -Repräsentant, sagte Toms Hardware: “Der Eingangspuffer kann die Abmessungen von Frame zu Rahmen ändern, während die Ausgangsgröße fest bleibt. Wenn die Rendering -Engine eine dynamische Auflösung unterstützt, kann DLSS verwendet werden..0 und die 2.1 Update als “DLSS 2.0.

DLSS 2.0 Auswahlbare Modi

Eine der bemerkenswertesten Änderungen zwischen dem ursprünglichen DLSS und dem Fancy DLSS 2.0 Version ist die Einführung ausgewählbarer Bildqualitätsmodi: Qualität, ausgewogen oder Leistung – und Ultra -Leistung mit 2.. Dies wirkt sich auf die Rendering -Auflösung des Spiels aus, mit einer verbesserten Leistung, aber einer geringeren Bildqualität, wenn Sie diese Liste durchlaufen.

Mit 2.. Das ist 4x Upscaling (2x Breite und 2x Höhe). Der ausgeglichene Modus verwendet 3x Upscaling, und der Qualitätsmodus verwendet 2x Upscaling. Der mit DLSS 2 eingeführte Ultra -Leistungsmodus.1 verwendet 9x -Upscaling und ist hauptsächlich zum Spielen bei 8K -Auflösung (7680 x 4320) mit dem vorgesehen RTX 3090. Während es technisch gesehen bei niedrigeren Zielauflösungen verwendet werden kann, sind die Upscaling -Artefakte selbst bei 4K sehr auffällig (4K (720p hochkalkaliert). Grundsätzlich sieht DLSS besser aus, da mehr Pixel arbeiten können. Während 720p bis 1080p gut aussieht und bei 1080p oder höheren Auflösungen ein besseres Endergebnis erzielt.

Wie wirkt sich all dies auf Leistung und Qualität im Vergleich zu den ursprünglichen DLSS aus?? Für eine Idee können wir uns wenden Kontrolle, das hatte ursprünglich DLSS 1.0 und erhielt dann DLSS 2.0 Unterstützung bei der Veröffentlichung. (Denken Sie daran, das folgende Bild stammt von Nvidia, daher wäre es ratsam, es auch mit einem Salzkorn zu nehmen.)

Eine der Verbesserungen DLSS 2.0 soll in Bereichen mit sich bewegenden Objekten eine starke Bildqualität bringen. Das aktualisierte Rendering im obigen Lüfterbild sieht mit DLSS 1 weitaus besser aus als das Bild.0, was tatsächlich merklich schlechter aussah als DLSS abzubauen.

DLSS 2.0 soll auch eine Verbesserung gegenüber Standard -DLS in Bereichen des Bildes bieten, in denen Details subtiler sind.

Nvidia versprach, dass DLSS 2.0 würde zu einer stärkeren Spieleinführung führen. Dies liegt daran. DLSS 2.0 verwendet ein verallgemeinertes Netzwerk, was bedeutet, dass es in allen Spielen funktioniert und mit “nicht gamespezifischen Inhalten” gemäß NVIDIA geschult wird.

. Mit DLSS 2.0, dieser letztere Schritt wird beseitigt. Der Spieleentwickler muss DLSS 2 noch implementieren.0, aber es sollte viel weniger Arbeit dauern, da es ein allgemeines KI -Netzwerk ist. . Unreal Engine 4 und Unreal Motor 5 haben DLSS 2.0 Unterstützung und Einheit wird es über ihre 2021 hinzufügen.2 Update in diesem Jahr. Das macht für Spiele, die auf diesen Motoren basieren, trivial, um die Funktion zu ermöglichen.

Wie funktioniert DLSS??

Sowohl das ursprüngliche DLSS als auch das DLSS 2.0 Arbeit mit dem NGX-Supercomputer von NVIDIA für die Ausbildung ihrer jeweiligen KI.

Damit ein Spiel DLSS 1 erhalten kann.0 Unterstützung, First Nvidia musste das DLSS AI Neural Network, eine Art AI -Netzwerk namens FixeCoder, mit NGX ausbilden. Es begann damit, dass das Netzwerk Tausende von Screen-Erfassungen aus dem Spiel mit jeweils 64-fachen Anti-Aliasing angezeigt wurde. . . Das Ziel war eine höhere Bildqualität, ohne die Framerate zu sehr zu verletzen.

Das KI -Netzwerk würde dann diesen Vorgang wiederholen und seine Algorithmen auf dem Weg so optimieren. Das Endergebnis war “Anti-Aliasing-Annäherung an die Qualität von [64x Super-Stichprobe], während sie die mit TAA verbundenen Probleme vermeiden, wie z.

DLSS verwendet auch was Nvidia ruft an “Temporale Feedback -Techniken”, um scharfe Details in den Bildern des Spiels zu gewährleisten und “eine verbesserte Stabilität vom Rahmen zum Rahmen zu verbessern.”Zeitliches Feedback ist der Prozess der Anwendung von Bewegungsvektoren, die beschreiben, dass die Richtungsobjekte im Bild über Frames hinweg auf die Ausgabe der nativen/höheren Auflösung übertragen werden, sodass das Erscheinungsbild des nächsten Frame im Voraus geschätzt werden kann.

DLSS 2.0 hat seinen Geschwindigkeitsschub durch sein aktualisiertes KI. Team Green sagt auch DLSS 2.0 rendern nur 25-50% der Pixel (und nur 11% der Pixel für DLSS 2.1 Ultra -Leistungsmodus) und verwendet neu Temporale Feedback -Techniken für selbst schärfere Details und bessere Stabilität gegenüber den ursprünglichen DLSS.

Der NGX -Supercomputer von NVIDIA muss das DLSS 2 immer noch trainieren.0 Netzwerk, das auch ein Faltungsautoencoder ist. .”

DLSS 2.0 verwendet diese Bewegungsvektoren für zeitliches Feedback, den der Faltungsautoencoder (oder DLSS 2).0 Netzwerk) führt durch “den Stromrahmen mit niedriger Auflösung und den vorherigen Vorgängerrahmen, um auf einer Pixel-by-Pixel-Basis zu bestimmen, wie ein Stromrahmen mit höherer Qualität generiert wird”.

Der Trainingsprozess für die DLSS 2.0 Netzwerk beinhaltet auch das Vergleich der Bildausgabe mit einem Referenzbild “Ultra-hohe Qualität” in 16K-Auflösung (15360 x 8640). Unterschiede zwischen den Bildern werden zum Lernen und Verbesserungen an das KI -Netzwerk gesendet. Der Supercomputer von NVIDIA führt diesen Prozess wiederholt mit potenziell Zehntausenden oder sogar Millionen von Referenzbildern im Laufe der Zeit aus, was ein geschultes KI -Netzwerk ergibt, das Bilder mit zufriedenstellender Qualität und Auflösung zuverlässig produzieren kann.

Mit sowohl DLSS als auch DLSS 2.0, nachdem das Training des KI -Netzwerks für das neue Spiel abgeschlossen ist. Von dort aus kann Ihre GPU die KI -Kraft seiner Tensor -Kerne verwenden, um die DLSS 2 auszuführen.0 in Echtzeit neben dem unterstützten Spiel.

Weil DLSS 2.0 ist ein allgemeiner Ansatz, anstatt von einem einzigen Spiel ausgebildet zu werden. Dies bedeutet auch die Qualität des DLSS 2.0 Algorithmus kann sich im Laufe der Zeit verbessern, ohne dass ein Spiel Updates von Nvidia aufnehmen muss. Die Updates wohnen in den Treibern und können alle Spiele beeinflussen, die DLSS 2 nutzen.0.

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