कैसे एयरफ्लो जेनकिंस से अलग है?

Published June 4, 2022

कैसे एयरफ्लो जेनकिंस से अलग है?

एयरफ्लो उत्पादन अनुसूचित कार्यों पर विचार करने के लिए अधिक है और इसलिए एयरफ्लो का उपयोग व्यापक रूप से डेटा पाइपलाइनों की निगरानी और शेड्यूल करने के लिए किया जाता है, जबकि जेनकिंस का उपयोग निरंतर एकीकरण और डिलीवरी के लिए किया जाता है.

AirFlow एक DevOps टूल है?

एयरफ्लो क्या है? Apache Airflow कोड के रूप में “कॉन्फ़िगरेशन” के DevOps दर्शन का एक अहसास है.”AirFlow उपयोगकर्ताओं को एक साधारण पायथन ऑब्जेक्ट DAG (निर्देशित एसाइक्लिक ग्राफ) का उपयोग करके मल्टी-स्टेप पाइपलाइनों को लॉन्च करने की अनुमति देता है.

आपको एयरफ्लो का उपयोग नहीं करना चाहिए?

उदाहरणों का एक नमूना जो एयरफ्लो को प्रथम श्रेणी के तरीके से संतुष्ट नहीं कर सकता है:

  1. Dags जिन्हें ऑफ-शेड्यूल चलाने की जरूरत है या बिना किसी शेड्यूल के साथ.
  2. एक ही प्रारंभ समय के साथ समवर्ती रूप से चलने वाले dags.
  3. जटिल ब्रांचिंग लॉजिक के साथ dags.
  4. कई तेज कार्यों के साथ dags.
  5. Dags जो डेटा के आदान -प्रदान पर भरोसा करते हैं.

किस एयरफ्लो के लिए इस्तेमाल किया जाता है?

Apache AirFlow प्रोग्रामेटिक रूप से लेखक, शेड्यूल और मॉनिटर वर्कफ़्लोज़ के लिए एक ओपन-सोर्स टूल है. यह वर्कफ़्लो या पाइपलाइनों को ऑर्केस्ट्रेटिंग करने के लिए डेटा इंजीनियरों द्वारा उपयोग किए जाने वाले सबसे मजबूत प्लेटफार्मों में से एक है. आप आसानी से अपने डेटा पाइपलाइनों की निर्भरता, प्रगति, लॉग, कोड, ट्रिगर कार्यों और सफलता की स्थिति की कल्पना कर सकते हैं.

एयरफ्लो क्या है और यह कैसे काम करता है?

AirFlow एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म है जो आपको वर्कफ़्लो बनाने और चलाने देता है. एक वर्कफ़्लो को एक डीएजी (एक निर्देशित एसाइक्लिक ग्राफ) के रूप में दर्शाया जाता है, और इसमें कार्य के व्यक्तिगत टुकड़े होते हैं, जिसे कार्य कहा जाता है, निर्भरता और डेटा प्रवाह के साथ व्यवस्थित किया जाता है.

AWS एयरफ्लो क्या है?

अमेज़ॅन प्रबंधित अपाचे एयरफ्लो अपाचे एयरफ्लो के साथ शुरू करना डेटा पाइपलाइनों, मशीन लर्निंग वर्कफ़्लोज़ और DevOps परिनियोजन के शेड्यूलिंग और निगरानी के लिए एक शक्तिशाली मंच है।. इस पोस्ट में, हम कवर करेंगे कि कैसे AWS पर एक एयरफ्लो वातावरण स्थापित करें और क्लाउड में वर्कफ़्लोज़ शेड्यूल करना शुरू करें.

Oozie से बेहतर Airflow है?

पेशेवरों: एयरफ्लो यूआई ह्यू (ओज़ी यूआई) से बहुत बेहतर है, उदाहरण के लिए: एयरफ्लो यूआई में ह्यू के विपरीत कार्य विफलताओं को ट्रैक करने के लिए एक पेड़ का दृश्य है, जो केवल नौकरी की विफलता को ट्रैक करता है. एयरफ्लो यूआई आपको अपना वर्कफ़्लो कोड देखने देता है, जो ह्यू यूआई नहीं करता है…. इवेंट आधारित ट्रिगर ओज़ी के विपरीत एयरफ्लो में जोड़ना बहुत आसान है.

क्या मुझे एयरफ्लो सीखना चाहिए?

यदि आपको एक ओपन-सोर्स वर्कफ़्लो ऑटोमेशन टूल की आवश्यकता है, तो आपको निश्चित रूप से अपाचे एयरफ्लो को अपनाने पर विचार करना चाहिए. यह पायथन-आधारित तकनीक डेटा पाइपलाइनों को स्थापित करना और बनाए रखना आसान बनाती है.

एयरफ्लो मामला क्या है?

AirFlow एक लोकप्रिय उपकरण है जिसका उपयोग वर्कफ़्लो के प्रबंधन और निगरानी के लिए किया जाता है. यह Bluecore में हमारे अधिकांश डेटा साइंस वर्कफ़्लोज़ के लिए अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन कुछ उपयोग के मामले हैं जहां अन्य उपकरण बेहतर प्रदर्शन करते हैं. एयरफ्लो का उपयोग करने का तरीका जानने के साथ, यह जानना भी महत्वपूर्ण है कि इसका उपयोग कब करना है.

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Published June 4, 2022
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