एयरफ्लो ऑपरेटर क्या हैं?

Published June 4, 2022

एयरफ्लो ऑपरेटर क्या हैं?

ऑपरेटर एयरफ्लो डैग के मुख्य बिल्डिंग ब्लॉक हैं. वे ऐसी कक्षाएं हैं जो काम की एक इकाई करने के लिए तर्क को घेरते हैं. जब आप एक DAG में एक ऑपरेटर का एक उदाहरण बनाते हैं और इसे आवश्यक मापदंडों के साथ प्रदान करते हैं, तो यह एक कार्य बन जाता है. कई कार्यों को उनकी निर्भरता के साथ एक डीएजी में जोड़ा जा सकता है.

एयरफ्लो ऑपरेटर कैसे काम करता है?

इसके मूल में, AirFlow केवल एक मेटाडेटा डेटाबेस के शीर्ष पर निर्मित एक कतार प्रणाली है. डेटाबेस कतारबद्ध कार्यों की स्थिति को संग्रहीत करता है और एक अनुसूचक इन राज्यों का उपयोग यह प्राथमिकता देता है कि कतार में अन्य कार्यों को कैसे जोड़ा जाता है.

एयरफ्लो का उद्देश्य क्या है?

Apache AirFlow प्रोग्रामेटिक रूप से लेखक, शेड्यूल और मॉनिटर वर्कफ़्लोज़ के लिए एक ओपन-सोर्स टूल है. यह वर्कफ़्लो या पाइपलाइनों को ऑर्केस्ट्रेटिंग करने के लिए डेटा इंजीनियरों द्वारा उपयोग किए जाने वाले सबसे मजबूत प्लेटफार्मों में से एक है. आप आसानी से अपने डेटा पाइपलाइनों की निर्भरता, प्रगति, लॉग, कोड, ट्रिगर कार्यों और सफलता की स्थिति की कल्पना कर सकते हैं.

DevOps में एयरफ्लो क्या है?

एयरफ्लो क्या है? Apache Airflow कोड के रूप में “कॉन्फ़िगरेशन” के DevOps दर्शन का एक अहसास है.”AirFlow उपयोगकर्ताओं को एक साधारण पायथन ऑब्जेक्ट DAG (निर्देशित एसाइक्लिक ग्राफ) का उपयोग करके मल्टी-स्टेप पाइपलाइनों को लॉन्च करने की अनुमति देता है.

AirFlow एक ETL उपकरण है?

AirFlow प्रति ईटीएल टूल नहीं है. लेकिन यह निर्देशित एसाइक्लिक ग्राफ़ (डीएजीएस) नामक किसी चीज़ का उपयोग करके ईटीएल पाइपलाइनों का प्रबंधन, संरचनाएं और आयोजित करता है…. मेटाडेटा डेटाबेस वर्कफ़्लो/टास्क (डीएजीएस) स्टोर करता है.

एयरफ्लो और डीएजी क्या है?

एयरफ्लो में, एक डीएजी – या एक निर्देशित एसाइक्लिक ग्राफ – उन सभी कार्यों का एक संग्रह है जिन्हें आप चलाना चाहते हैं, एक तरह से आयोजित किया जाता है जो उनके संबंधों और निर्भरता को दर्शाता है. एक DAG को एक पायथन स्क्रिप्ट में परिभाषित किया गया है, जो कोड के रूप में DAGS संरचना (कार्यों और उनकी निर्भरता) का प्रतिनिधित्व करता है.

आप एक एयरफ्लो ऑपरेटर कैसे बनाते हैं?

एक कस्टम ऑपरेटर बनाना

  1. कंस्ट्रक्टर – ऑपरेटर के लिए आवश्यक मापदंडों को परिभाषित करें. आपको केवल अपने ऑपरेटर के लिए विशिष्ट तर्कों को निर्दिष्ट करने की आवश्यकता है….
  2. Execute – जब रनर ऑपरेटर को कॉल करता है तो निष्पादित करने के लिए कोड. विधि में एक पैरामीटर के रूप में एयरफ्लो संदर्भ होता है जिसका उपयोग कॉन्फ़िगर मानों को पढ़ने के लिए किया जा सकता है.

एयरफ्लो के मुख्य घटक क्या हैं?

Apache Airflow के लिए 4 मुख्य घटक हैं:

  • वेब सर्वर. गुई….
  • समयबद्धक. यह घटक शेड्यूलिंग नौकरियों के लिए जिम्मेदार है….
  • निर्वाहक. वह तंत्र जो कार्यों को प्राप्त करता है.
  • मेटाडेटा डेटाबेस. शक्तियां कैसे अन्य घटक बातचीत करते हैं.

AWS एयरफ्लो क्या है?

अमेज़ॅन प्रबंधित अपाचे एयरफ्लो अपाचे एयरफ्लो के साथ शुरू करना डेटा पाइपलाइनों, मशीन लर्निंग वर्कफ़्लोज़ और DevOps परिनियोजन के शेड्यूलिंग और निगरानी के लिए एक शक्तिशाली मंच है।. इस पोस्ट में, हम कवर करेंगे कि कैसे AWS पर एक एयरफ्लो वातावरण स्थापित करें और क्लाउड में वर्कफ़्लोज़ शेड्यूल करना शुरू करें.

AirFlow डेटाबेस क्या है?

एयरफ्लो मेटाडेटा डेटाबेस कॉन्फ़िगरेशन को स्टोर करता है, जैसे कि चर और कनेक्शन, उपयोगकर्ता जानकारी, भूमिकाएं और नीतियां. यह AirFlow शेड्यूलर के सभी मेटाडेटा के लिए सत्य का स्रोत भी है, जो कि DAGS, अनुसूची अंतराल, प्रत्येक रन से आंकड़े, और कार्यों के बारे में है.

जेनकिंस एयरफ्लो के समान है?

एयरफ्लो उत्पादन अनुसूचित कार्यों पर विचार करने के लिए अधिक है और इसलिए एयरफ्लो का उपयोग व्यापक रूप से डेटा पाइपलाइनों की निगरानी और शेड्यूल करने के लिए किया जाता है, जबकि जेनकिंस का उपयोग निरंतर एकीकरण और डिलीवरी के लिए किया जाता है.

एक एयरफ्लो निष्पादक क्या है?

निष्पादक वह तंत्र होता है जिसके द्वारा कार्य उदाहरण चलते हैं. उनके पास एक सामान्य एपीआई है और “प्लग करने योग्य” हैं, जिसका अर्थ है कि आप अपनी स्थापना की जरूरतों के आधार पर निष्पादकों को स्वैप कर सकते हैं. एयरफ्लो में एक समय में केवल एक निष्पादक कॉन्फ़िगर किया जा सकता है; यह कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल के [कोर] अनुभाग में निष्पादक विकल्प द्वारा सेट किया गया है.

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Published June 4, 2022
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