क्या मुझे डेटाब्रिक्स की आवश्यकता है?

Published June 4, 2022

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क्या मुझे डेटाब्रिक्स की आवश्यकता है?

इसके अतिरिक्त, Azure डेटाब्रिक्स पर एक नोटबुक लॉन्च करने पर, उपयोगकर्ताओं को Jupyter नोटबुक के साथ स्वागत किया जाता है, जो बड़े डेटा और मशीन लर्निंग की दुनिया में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है….कारण 1: परिचित भाषाएं और पर्यावरण.

भाषा भाषा एपीआई का इस्तेमाल किया
पायथन पाइस्पार्क
आर स्पार्कर या स्पार्किलर
जावा स्पार्क.एपीआई.जावा
एसक्यूएल स्पार्क SQL

डेटाब्रिक्स की बात क्या है?

सीधे शब्दों में कहें, डेटाब्रिक्स एज़्योर पर अपाचे स्पार्क का कार्यान्वयन है. पूरी तरह से प्रबंधित स्पार्क क्लस्टर के साथ, इसका उपयोग डेटा के बड़े कार्यभार को संसाधित करने के लिए किया जाता है और डेटा इंजीनियरिंग, डेटा खोज और मशीन लर्निंग का उपयोग करके डेटा की कल्पना करने में भी मदद करता है.

डेटाब्रिक्स के बारे में क्या खास है?

न केवल डेटाब्रिक्स या तो एक एज़्योर या एडब्ल्यूएस लचीले, वितरित क्लाउड कंप्यूटिंग वातावरण के शीर्ष पर बैठते हैं, यह आपके डेटा वैज्ञानिकों और इंजीनियरों से वितरित प्रसंस्करण की जटिलताओं को भी मुखौटा बनाता है, जिससे उन्हें स्पार्क के देशी आर, स्काला, पायथन या एसक्यूएल में सीधे विकसित करने की अनुमति मिलती है इंटरफेस.

Azure DataBricks का उद्देश्य क्या है?

Azure DataBricks Apache Spark के नवीनतम संस्करण प्रदान करता है और आपको खुले स्रोत पुस्तकालयों के साथ मूल रूप से एकीकृत करने की अनुमति देता है. क्लस्टर को स्पिन करें और वैश्विक स्तर और एज़्योर की उपलब्धता के साथ पूरी तरह से प्रबंधित अपाचे स्पार्क वातावरण में जल्दी से निर्माण करें.

DataBricks कंपनी क्या करती है?

डेटाब्रिक्स, इंक. Databricks एक एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर कंपनी है जो अपाचे स्पार्क के रचनाकारों द्वारा स्थापित की गई है…. डेटाब्रिक्स स्पार्क के साथ काम करने के लिए एक वेब-आधारित प्लेटफॉर्म विकसित करता है, जो स्वचालित क्लस्टर प्रबंधन और ipython- शैली नोटबुक प्रदान करता है.

मुझे डेटाब्रिक्स बनाम डेटा फैक्ट्री का उपयोग कब करना चाहिए?

दो उपकरणों के बीच अंतिम और सबसे महत्वपूर्ण अंतर यह है कि एडीएफ का उपयोग आमतौर पर डेटा मूवमेंट, ईटीएल प्रक्रिया और डेटा ऑर्केस्ट्रेशन के लिए किया जाता है, जबकि; डेटाब्रिक्स वास्तविक समय में डेटा स्ट्रीमिंग और डेटा सहयोग में मदद करता है.

मुझे डेटाब्रिक्स की आवश्यकता क्यों है?

DataBricks एक उद्योग-अग्रणी, क्लाउड-आधारित डेटा इंजीनियरिंग उपकरण है जिसका उपयोग बड़े पैमाने पर डेटा को संसाधित करने और बदलने और मशीन लर्निंग मॉडल के माध्यम से डेटा की खोज के लिए किया जाता है….कारण 1: परिचित भाषाएं और पर्यावरण.

भाषा भाषा एपीआई का इस्तेमाल किया
जावा स्पार्क.एपीआई.जावा
एसक्यूएल स्पार्क SQL

आप SC में समानांतर कैसे करते हैं?

इसे निम्नलिखित तरीके से बनाया जा सकता है:

  1. निम्नलिखित कक्षाओं का आयात करें: org.अमरीका की एक मूल जनजाति.स्पार्क.SpartContext….
  2. SparkConf ऑब्जेक्ट बनाएँ: वैल कॉन्फ्रेंस = नया SparkConf ().सेटमास्टर (“स्थानीय”).setAppName (“TestApp”)…
  3. SparkContext ऑब्जेक्ट बनाएं उपरोक्त चरण में बनाई गई SparkConf ऑब्जेक्ट का उपयोग करके: वैल SC = New SparkContext (CONF)

क्या हमें स्पार्क की जरूरत है?

स्पार्क को डेटासेट की एक बड़ी मात्रा में ईटीएल जैसे मामलों के उपयोग के लिए एक उत्कृष्ट उपकरण माना जाता है, एक बड़े डेटासेट के लिए डेटा फ़ाइलों, मशीन लर्निंग और डेटा विज्ञान के एक बड़े सेट का विश्लेषण, बीआई/विज़ुअलाइज़ेशन टूल को कनेक्ट करना, आदि.

डेटाब्रिक्स और स्पार्क के बीच क्या अंतर है?

अपाचे स्पार्क क्षमताएं गति, उपयोग में आसानी और उपयोग के लाभों की चौड़ाई प्रदान करती हैं और एपीआई को उपयोग करने के मामलों की एक श्रृंखला का समर्थन करती हैं: डेटा एकीकरण और ईटीएल. इंटरैक्टिव एनालिटिक्स….डेटाब्रिक्स रनटाइम. अपाचे स्पार्क पर निर्मित और प्रदर्शन के लिए अनुकूलित.

स्पार्क के कई संस्करण चलाएं हाँ नहीं
बहु-उपयोगकर्ता क्लस्टर साझाकरण हाँ नहीं

एक ETL टूल डेटाब्रिक्स है?

Azure DataBricks, एक पूरी तरह से प्रबंधित सेवा है जो शक्तिशाली ETL, एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग क्षमताएं प्रदान करती है. अन्य विक्रेताओं के विपरीत, यह एज़्योर पर एक पहली पार्टी सेवा है जो इवेंट हब और कॉस्मॉस डीबी जैसी अन्य एज़्योर सेवाओं के साथ मूल रूप से एकीकृत होती है.

डेटाब्रिक्स और स्नोफ्लेक के बीच अंतर क्या है?

लेकिन वे एक ही बात नहीं हैं. स्नोफ्लेक एक डेटा वेयरहाउस है जो अब ELT का समर्थन करता है. डेटाब्रिक्स, जो अपाचे स्पार्क पर बनाया गया है, एक डेटा प्रोसेसिंग इंजन प्रदान करता है जो कई कंपनियां डेटा वेयरहाउस के साथ उपयोग करती हैं. वे डेटाब्रिक्स डेल्टा लेक और डेल्टा इंजन का उपयोग करके डेटाब्रिक्स को डेटा लेकहाउस के रूप में भी उपयोग कर सकते हैं.

अपाचे स्पार्क और डेटाब्रिक्स क्या है?

डेटाब्रिक्स अपाचे स्पार्क के शीर्ष पर एक एकीकृत एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म है जो डेटा विज्ञान, इंजीनियरिंग और व्यवसाय को एकीकृत करके नवाचार को तेज करता है…. DataBricks अन्वेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक एकीकृत कार्यक्षेत्र को शामिल करता है ताकि उपयोगकर्ता एक एकल में सीखें, काम कर सकें, और सहयोग कर सकें, वातावरण का उपयोग करना आसान है.

क्या Azure DataBricks डेटाब्रिक्स के समान है?

सरल उत्तर यह है कि जब हम डेटाब्रिक्स को Microsoft क्लाउड इंस्टेंस में स्थानांतरित करते हैं, तो इसे Azure DataBricks कहा जाता है. Azure DataBricks डेटा एनालिटिक्स, डेटा इंजीनियरिंग, डेटा साइंस और मशीन लर्निंग के लिए Microsoft और DataBricks से एक संयुक्त रूप से विकसित क्लाउड डेटा सेवा है.

एक डेटा वेयरहाउस डेटाब्रिक्स है?

सैन फ्रांसिस्को स्थित एक कंपनी डेटाब्रिक्स, जो उद्यमों के लिए डेटा वेयरहाउस और डेटा लेक टेक्नोलॉजी को जोड़ती है, ने कहा कि कल इसने डेटा वेयरहाउस प्रदर्शन के लिए एक विश्व रिकॉर्ड बनाया.

मैं अपने लैपटॉप पर डेटाब्रिक्स को कैसे रोकूं?

dbuilts. स्मरण पुस्तक. EXIT () का उपयोग तब किया जाता है जब नोटबुक को किसी अन्य नोटबुक से बुलाया जाता है, न कि जब इसे अंतःक्रियात्मक रूप से निष्पादित किया जाता है. इसके बजाय बस अपवाद (“बाहर निकलें”) का उपयोग करें…

जो डेटाब्रिक्स प्रतियोगी हैं?

शीर्ष 10 डेटाब्रिक्स लेकहाउस प्लेटफॉर्म अल्टरनेटिव्स और प्रतियोगी

  • Google BigQuery.
  • हिमपात का एक खंड.
  • कतार.
  • ड्रेमियो.
  • क्लाउडेरा.
  • एज़्योर सिनैप्स एनालिटिक्स.
  • Microsoft SQL सर्वर.
  • आईबीएम डीबी 2.

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Published June 4, 2022
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