Amd RDNA 4 GPUs der nächsten Generation gewinnt Berichten zufolge am oberen Ende nicht mit Nvidia konkurrieren
Wir glauben, dass das, was mit dem in der GPU installierten Inferenzbeschleuniger gemacht werden sollte, nicht auf “Auslastung zentriert auf die Bildverarbeitung” beschränkt sein sollte, die durch NVIDIAs “DLSS” dargestellt wird. Schauen Sie sich die FidelityFX -Überlagerung (FSR), eine der FidelityFX -Serien, an. Die Anti-Aliasing- und Superauflösungsverarbeitung von FSR, die ohne Verwendung eines Inferenzbeschleunigers realisiert wird, liefert Leistung und Qualität, die vollständig mit dem DLS von NVIDIA konkurrieren kann. Der Grund, warum Nvidia aktiv versucht, die KI-Technologie selbst für Anwendungen zu verwenden, die ohne Verwendung der KI-Technologie durchgeführt werden können. Um es effektiv zu nutzen, scheint es, dass sie an einem Thema arbeiten, das viele Inferenzbeschleuniger mobilisieren muss. Das ist ihre GPU -Strategie, die großartig ist, aber ich glaube nicht, dass wir die gleiche Strategie haben sollten. Wir konzentrieren uns darauf, die Spezifikationen einzubeziehen, die Benutzer möchten und die sie im Verbraucher -GPUs genießen müssen. Andernfalls zahlen Benutzer für Funktionen, die sie nie verwenden. Wir glauben, dass Inferenzbeschleuniger, die im GPUs von Gamers implementiert werden sollten. Zum Beispiel sind die Bewegung und das Verhalten feindlicher Charaktere und NPCs wahrscheinlich die offensichtlichsten Beispiele. Auch wenn KI für die Bildverarbeitung verwendet wird, sollte die KI für die fortgeschrittenere Verarbeitung verantwortlich sein. Insbesondere kann ein Thema wie “Neural Graphics”, das derzeit in der 3D -Grafikindustrie an Dynamik gewinnt, angemessen sein. AMD SVP der Radeon Technologies Group, David Wang (Maschinenübersetzt über 4Gamer)
AMD Talks RDNA 4, GPU-basierte AI-Beschleuniger, Grafikpipeline der nächsten Generation: Verspricht, sich in naher Zukunft mit noch höherer Leistung zu entwickeln, um sich zu rDNA 4 zu entwickeln

AMD Senior Execs, einschließlich der Leiterin der Radeon Technologies Group, David Wang, setzte sich kürzlich mit 4Gamer zusammen, um über ihre zukünftige GPU -Strategie einschließlich der RDNA 4 -Grafikarchitektur zu sprechen.
AMD verspricht, sich in naher Zukunft zu rDNA 4 -GPUs mit einer noch höheren Leistung zu entwickeln
Die Grafikarchitektur der AMD -RDNA 3 wurde im vierten Quartal von 2022 eingeführt und ins Leben gerufen. Seitdem wird die Grafikarchitektur in Desktop-, Mobile & Integrated Graphics Solutions aus dem Radeon RX 7900 (Desktop), der Radeon RX 7000S/M (Laptop) & Radeon 700M (IGPUs) vorgestellt.
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Beginnend mit Mesh Shaders gibt David Wang an, dass AMDs aktuelle RDDNA 3-GPUS-MDIA, einen indirekten Multi-Draw-Indirekter, der in der Lage ist, MDI auf einer Hardwareebene zu verarbeiten. Dadurch kann das Unternehmen bis zu 2 extrahieren.3x die Leistung gegen rDNA 2 GPUs. Es wurde als echter Ersatz für die klassische LOD (Detailebene) vorgeschlagen. AMD möchte, dass noch fortschrittlichere Shaders & Techniken in ihrem rDNA 4 GPUs als Teil seines neuen GPU -Programmiermodells installiert werden, die.
“Wir möchten dies als neue Standardspezifikation für das GPU -Programmiermodell vorschlagen”, sagte Wang, sagte Wang. Wird dies als neues Feature in der rDNA -GPU der 4. Generation installiert?? Es sieht sehr interessant aus.
AMD SVP der Radeon Technologies Group, David Wang (Maschinenübersetzt über 4Gamer)
David Wang wechselt auf die KI. Es wird klargestellt, dass die KI -Verarbeitung hauptsächlich auf CPUs durchgeführt wird und sie es schnell genug tun können. Tatsächlich soll 95% der Inferenzverarbeitung auf CPUs durchgeführt werden, und AMD weiß dies, da sie einer der führenden Unternehmen innerhalb der Server -CPU -Branche sind. In der Zwischenzeit ist das KI -Lern- und Trainingsmodell in erster Linie auf der GPU -Seite und Wang stellt fest, dass ihr jüngstes Engagement für die ROCM -Software -Suite nun mit der CUDA -Plattform von NVIDIA entspricht.

Was die Leistung des GPUs Radeon RX 7900 “RDNA 3” Radeon RX 7900 “RDNA 3” betrifft, so gibt er an, dass die Installation eines KI -Beschleunigers in der GPU eher eine geschäftliche Entscheidung darüber ist, was Benutzer wollen und was sie nicht wollen. AMD möchte den KI -Beschleuniger nicht nur auf Hochschulenfunktionen wie FSR, XES und DLSS einschränken. Beachten Sie, dass AMD bereits die 3. Generation von FSR in Arbeit hat, die als FSR 3 bekannt ist.
Sie sehen eine Gelegenheit in einer Vielzahl anderer Anwendungen, möchten jedoch nicht, dass Benutzer zusätzliche für Funktionen zahlen, die sie nicht wollen. Wang gibt an, dass die FSR gut mit Nvidias DLSS ohne KI-basierte Beschleunigung konkurriert. Er gibt der KI -Strategie von NVIDIA volle Anerkennung, glaubt aber nicht, dass Strategie für AMD GPUs (noch) gilt (noch).
Laut AMD könnten einige andere Verwendungen von KI -Beschleunigern innerhalb von GPUs ein NPC -Verhalten und eine Bewegung sein, wobei das Lernmodell angewendet wird, um diese besser und flüssiger zu machen als das Standard -AI -Programmiermodell der Entwickler. Der KI -Beschleuniger kann von Entwicklern genutzt werden, um ihr Spielerlebnis für Benutzer noch besser zu machen.

Die KI kann auch zur Bildverarbeitung verwendet werden. Wang erwähnte, dass die stabile Diffusion für GPUs innerhalb der Vulkan ML -API ungefähr zur gleichen Zeit die Serie Radeon RX 7900 “RDNA 3” angekündigt wurde. Sieht so aus, als hätte das Green Team (NVIDIA) ihre KI -Fähigkeiten, die Werkzeuge der KI -Generation zu betreiben, voll ausgenutzt, und AMD möchte auch ein Stück dieses Kuchens.
Wir glauben, dass das, was mit dem in der GPU installierten Inferenzbeschleuniger gemacht werden sollte, nicht auf “Auslastung zentriert auf die Bildverarbeitung” beschränkt sein sollte, die durch NVIDIAs “DLSS” dargestellt wird. Schauen Sie sich die FidelityFX -Überlagerung (FSR), eine der FidelityFX -Serien, an. Die Anti-Aliasing- und Superauflösungsverarbeitung von FSR, die ohne Verwendung eines Inferenzbeschleunigers realisiert wird, liefert Leistung und Qualität, die vollständig mit dem DLS von NVIDIA konkurrieren kann.
Der Grund, warum Nvidia aktiv versucht, die KI-Technologie selbst für Anwendungen zu verwenden, die ohne Verwendung der KI-Technologie durchgeführt werden können. Um es effektiv zu nutzen, scheint es, dass sie an einem Thema arbeiten, das viele Inferenzbeschleuniger mobilisieren muss. Das ist ihre GPU -Strategie, die großartig ist, aber ich glaube nicht, dass wir die gleiche Strategie haben sollten. Wir konzentrieren uns darauf, die Spezifikationen einzubeziehen, die Benutzer möchten und die sie im Verbraucher -GPUs genießen müssen. Andernfalls zahlen Benutzer für Funktionen, die sie nie verwenden. Wir glauben, dass Inferenzbeschleuniger, die im GPUs von Gamers implementiert werden sollten.
Zum Beispiel sind die Bewegung und das Verhalten feindlicher Charaktere und NPCs wahrscheinlich die offensichtlichsten Beispiele.
Auch wenn KI für die Bildverarbeitung verwendet wird, sollte die KI für die fortgeschrittenere Verarbeitung verantwortlich sein. Insbesondere kann ein Thema wie “Neural Graphics”, das derzeit in der 3D -Grafikindustrie an Dynamik gewinnt, angemessen sein.
AMD SVP der Radeon Technologies Group, David Wang (Maschinenübersetzt über 4Gamer)
Abschließend hat Rick Bergman, AMDs EVP of Computing & Graphics Business Group) die GPU -Strategie geteilt und versprach, sich an die RDNA 4 -Generation von GPUs mit höherer Leistung zu entwickeln als mit rDNA 3. Noch interessanter ist, dass das Wort “naher Zukunft” verwendet wurde, was darauf hindeutet, dass der nächste General früher kommt, aber wir erwarten immer noch, dass diejenigen im Jahr 2024 sehen, da das Rote Team verschiedene rDNA 3-Starts im gesamten 2023 geplant hat.

Rick gibt auch an, dass sie derzeit GPUs für eine Vielzahl von Plattformen wie Mobiltelefonen, Konsolen und Automobilen herstellen und dass sie weiterhin GPUs entwickeln werden, die die Erwartungen von Spielern nicht verraten werden.


Derzeit entwickeln sich die GPUs für PCs von rDNA 1 bis rDNA 2 und rDNA 3 stetig, und wir versprechen, sich in naher Zukunft mit noch höherer Leistung zu rDNA 4 zu entwickeln.
In den letzten Jahren hat Samsung Electronics ‘Soc “Exynos 2200” in das Smartphone-Feld eingegeben, indem RDNA 2-basierte GPU-IP-Kerne bereitgestellt werden. Darüber hinaus wurde der GPUs von AMD für seine “Modell S” und “Modell X” In-Fahrzeug-Systeme für die Elektrofahrzeughersteller Tesla zur Verfügung gestellt. Es ist ein Ausflug in neue Felder. Wir werden weiterhin GPUs entwickeln, die die Erwartungen von Spielern nicht verraten werden.
Es ist definitiv großartig, in solchen Interviews von Unternehmensvertretern zu hören, und wir können es kaum erwarten zu sehen, was AMDs RTG in den Geschäften für uns in den kommenden Jahren hat. Die auf der rDNA 4-Architektur basierende AMD Radeon GPU-Aufstellung der nächsten Generation wird voraussichtlich bis 2024 auf den Markt kommen und einen neuen und fortgeschrittenen Prozessknoten verwenden.
AMD RDNA Generation GPU -Aufstellung
Radeon -Aufstellung | Radeon RX 5000 | Radeon RX 6000 | Radeon RX 7000 | Radeon RX 8000 |
GPU -Architektur | Rdna 1 | Rdna 2 | RDNA 3 / rDNA 2 | Rdna 4 |
Prozessknoten | 7nm | 7nm | 5nm/6nm | 5nm/3nm? |
GPU -Familie | Navi 1x | Navi 2x | Navi 3x | Navi 4x |
Flaggschiff GPU | N / A | Navi 21 (5120 SPs) | Navi 31 (6144 SPs) | Navi 41 (abgesagt?) |
High-End-GPU | Navi 10 (2560 SPs) | Navi 22 (2560 SPs) | Navi 32 (4096 SPs) | Navi 42 |
Mittelstufe GPU | Navi 12 (2560 SPs) | Navi 23 (2048 SPs) | Navi 33 (2048 SPs) | Navi 43 |
Einsteiger-GPU | Navi 14 (1536 SPs) | Navi 24 (1024 SPs) | Navi 34 (1024 SPs)? | Navi 44 |
AMD RDNA 4 GPUs der nächsten Generation wird Berichten zufolge am oberen Ende nicht mit Nvidia konkurrieren

AMDs RDNA 4-Grafik der nächsten Generation nicht mit Nvidia am oberen Ende konkurrieren. So sagt das neueste Gerücht von Twitter Poster Kepler. Cue -Massenhysterie bei PC -Enthusiasten, Katzen und Hunden, die zusammen leben, im Grunde das Ende der Tage. Oberflächlich klingt es nach sehr schlechten Nachrichten. Aber ist es, ist es eigentlich?
Twitter -Konto Kepler ist eine der zuverlässigeren Quellen für Grafiktechnologie -Lecks. Daher sollte der Beitrag sicherlich einige Verdienste aufgenommen werden. Aber was bedeutet es, wenn es tatsächlich wahr ist? Im Allgemeinen gibt es zwei Interpretationen, eine ziemlich positiv, die andere eine Katastrophe.
Interpretation Eine sagt, dass High-End-GPUs für 99 Prozent der Spieler irrelevant sind und dass sich AMD auf erschwingliche Grafikkarten konzentriert. Geben Sie uns 75 Prozent der Leistung einer High-End-Nvidia-GPU für die Hälfte des Geldes, AMD, und alles sieht ziemlich süß aus.
Vielleicht sollte das heutzutage die Hälfte der Leistung für ein Viertel des Geldes sein. Was auch immer, die Grundidee macht Sinn und AMD hat in dieser Hinsicht eine Form. Erst vor zwei Generationen hat sich AMD am High -End nicht die Mühe gemacht, seine rDNA 1 -Familie auf den Radeon RX 5700 XT beschränkt und sie zwischen den Nvidia RTX 2060- und 2070 -Karten bewertet.
AMD hat mit seinen GCN-basierten Polaris-Chips in der Serie Radeon RX 400 und 500 so ziemlich das Gleiche getan. Der RX 480 wurde im Sommer 2016 mit 239 US -Dollar eingeführt, kurz nachdem Nvidia seine mächtige 659 US -Dollar Geforce GTX 1080 ausgelöst hatte. Der RX 580 und letztere RX 590 waren gleich. Sie haben den Kampf nicht nach Nvidia am oberen Ende genommen.
Gehen Sie noch weiter in die Ära der noch einmaligen Zeit und zum Radeon HD 4870 von 2008 zurück, und ähnliches ist passiert. Diese Karte wurde bei 299 US -Dollar für die Geforce GTX 280 von Nvidia bei 650 US.
Vor diesem Hintergrund wäre AMD am oberen Ende nichts Neues und daher nichts zu in Panik zu bekommen. Wenn AMD in den rund 250 bis 500 US -Dollar großartige Grafikkarten liefern kann? Kaum jemand kann sich das High-End-Zeug leisten.
Andererseits besteht das Gefühl, dass AMD am Top -Tabelle der Grafikkarten konkurrieren möchte, aber einfach weiter fehlschlägt. Es gab Gerüchte über eine viel schnellere rDNA 1 -Karte, nennen wir sie den 5900 XT, der letztendlich nie erschien.
Inzwischen der 6900 XT tat Ankunft im Jahr 2019 und war ganz ganz oben wettbewerbsfähig. Der neue RX 7900 XT und RX 7900 XTX waren eindeutig ein Versuch, mit dem RTX 4090 von NVIDIA zu konkurrieren, aber das endete ein wenig kurz vor ihrem Ziel.
Im Allgemeinen ist es nicht zu leugnen, dass die GPU -Bemühungen von AMD ein bisschen getroffen und verpasst werden. Zum Beispiel, wo befindet sich AMD in Gaming -Laptops derzeit?? Es hat diesen Markt für alle aktuellen und praktischen Zwecke fast befreit.
Daher werden Katastrophen von RDNA 4 von RDNA 4 angestrebt. Stattdessen konzentriert sich AMD auf Konsolengrafiken und APUs und überlässt den Desktop Gaming -Grafikmarkt auf NVIDIA.
Nun, Nvidia und nur vielleicht Intel. Aber Intels Arc -GPUs haben den Markt kaum im Sturm erobert. Und wenn AMD nicht mit Nvidia konkurrieren kann?
Am Ende ist es unmöglich zu wissen, wie sich das alles auswirken wird. Es ist schwierig zu wissen, was AMD beabsichtigt. Wenn es keine High -End -RDNA 4 -GPUs gibt, dann ist das, weil AMD versucht und fehlgeschlagen war, wie bei rDNA 1 der Fall zu sein schien? Oder ist es alles eine absichtliche Strategie von Anfang an?
Eine wirkliche Möglichkeit besteht. NVIDIA verkauft die GPU der AD102 -GPU, wie der RTX 4090 für 6.800 US -Dollar an professionellen Grafikkarten und für 8.000 US -Dollar in Serverkarten. Okay, diese Karten haben das doppelte VRAM bei 48 GB, aber das erhöht nicht 5.000 US -Dollar zu den Kosten für sich.
Der Punkt ist, dass AD102 ein riesiger Chip ist und sehr teuer zu produzieren ist. Vielleicht ist der RTX 4090 auch ein Geforce -Verlustleiter auch bei 1.600 US?
Und vielleicht ist das einfach kein Spiel, an dem AMD beteiligt sein will. Immerhin Zweiter Und Geld für jede Karte zu verlieren wäre wirklich sinnlos.
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Diese AMD -GPU hätte Nvidia zerstören können, aber wir werden es vielleicht nie sehen

Gerüchten zufolge hat AMD möglicherweise beschlossen, keine High-End-GPUs in der nächsten Generation von Grafikkarten zu starten, dh rdna 4. Dieses frisch durchgesickerte Diagramm gibt uns jedoch einen Einblick in das, was hätte sein können – oder vielleicht, was sein wird -, wenn AMDs beste Grafikkarte der nächsten Generation gemacht würde. Es scheint, dass AMDs Architektur der nächsten Generation viel komplexer ist als rDNA 3.
Das Diagramm stammt aus Youtuber Moores Gesetz ist tot, der wie immer seine eigenen anonymen Quellen zitiert. Es ist nur ein Teildiagramm, aber selbst dieser schnelle Blick in die Architektur von rDNA 4 sagt uns viel aus. Ich bin mir nicht sicher, welche GPU dies ist, aber das Gesetz von Moore ist tot als NAVI 4C, und alle Anzeichen deuten darauf hin, dass es für die nächste Generation die Top -GPU von AMD ist. Dennoch ist unklar, ob sich diese neue Namenskonvention auf NAVI 41 oder vielleicht NAVI 42 bezieht, wie Navi X und Navi M kürzlich erwähnt wurden.
Wenn Sie sich das Diagramm ansehen, enthüllt ein groß. Eines ist ein Multimedia und E/A -Stempel (Mitte), während die anderen drei aktive Interposer -Sterben (AIDS) sind, von denen letztere scheinbar in der Lage zu sein scheinen, bis zu 3 Shader -Motorstirme (SEDs) untergebracht zu können. Das Moore -Gesetz ist tot und spekuliert auch, dass der Speichercontroller in diesem Diagramm fehlt, aber sie sollten auf jeder Seite vorhanden sein. Es ist jedoch unklar, wie viele genau wir uns hier ansehen würden. Zuletzt wäre Infinity Cache stirbt höchstwahrscheinlich auch vorhanden.
- RTX 4070 von NVIDIA verzeichnet große Preissenkungen als Reaktion auf AMD
- Nvidia gab AMDs RX 7800 XT einen freien Sieg
- Ich habe es satt mit dem AMD vs. Nvidia vs. Intel -Diskurs, und Sie sollten es auch sein
Alles in allem hätte die NAVI 4C -GPU zwischen 13 und 20 Chiplets gehabt. Dies hätte eine große Veränderung gegenüber dem Chip-Design der aktuellen Generation bedeuten, da AMD es anscheinend geteilt und mehr externe Verbindungen hinzugefügt hat. Wir sehen immer noch ein Vielfaches derselben Komponenten wie Speicher -Cache -Stirps (MCDs).

Diese Komplexität könnte gute Dinge für GPUs der nächsten Generation bedeuten, macht aber auch den gesamten Design- und Herstellungsprozess viel schwieriger. AMD hat möglicherweise mehr gebissen, als es mit einer so engen Zeitachse kauen könnte, vorausgesetzt, rdna 4 ist in etwa einem Jahr entfernt. Es könnte sein, dass dieses Design bis zur rDNA 5 zurückgestellt wird – es ist unwahrscheinlich, dass AMD das GPU -Rennen vollständig beendet und sich mit dem Mainstream -Segment zufrieden geben wird, obwohl dies auch einen Sinn machen würde.
Es ist schwierig, die Verbesserungen dieser experimentellen Architektur zu schätzen. AMD entschied. Nach dem Aussehen könnte AMD Nvidia jedoch etwas geben, über das man sich Sorgen machen kann.
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AMD Talks RDNA 4, GPU-basierte AI-Beschleuniger, Grafikpipeline der nächsten Generation: Verspricht, sich in naher Zukunft zu rDNA 4 zu entwickeln, und in naher Zukunft wird der nächste Generation RDNA 4 GPUs Berichten zufolge mit NVIDIA am High End | konkurrieren | PC Gamer
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Amd RDNA 4 GPUs der nächsten Generation gewinnt Berichten zufolge am oberen Ende nicht mit Nvidia konkurrieren
AMD Talks RDNA 4, GPU-basierte AI-Beschleuniger, Grafikpipeline der nächsten Generation: Verspricht, sich in naher Zukunft mit noch höherer Leistung zu entwickeln, um sich zu rDNA 4 zu entwickeln
AMD Senior Execs, einschließlich der Leiterin der Radeon Technologies Group, David Wang, setzte sich kürzlich mit 4Gamer zusammen, um über ihre zukünftige GPU -Strategie einschließlich der RDNA 4 -Grafikarchitektur zu sprechen.
AMD verspricht, sich in naher Zukunft zu rDNA 4 -GPUs mit einer noch höheren Leistung zu entwickeln
Die Grafikarchitektur der AMD -RDNA 3 wurde im vierten Quartal von 2022 eingeführt und ins Leben gerufen. Seitdem wird die Grafikarchitektur in Desktop-, Mobile & Integrated Graphics Solutions aus dem Radeon RX 7900 (Desktop), der Radeon RX 7000S/M (Laptop) & Radeon 700M (IGPUs) vorgestellt.
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Beginnend mit Mesh Shaders gibt David Wang an, dass AMDs aktuelle RDDNA 3-GPUS-MDIA, einen indirekten Multi-Draw-Indirekter, der in der Lage ist, MDI auf einer Hardwareebene zu verarbeiten. Dadurch kann das Unternehmen bis zu 2 extrahieren.3x die Leistung gegen rDNA 2 GPUs. Es wurde als echter Ersatz für die klassische LOD (Detailebene) vorgeschlagen. AMD möchte, dass noch fortschrittlichere Shaders & Techniken in ihrem rDNA 4 GPUs als Teil seines neuen GPU -Programmiermodells installiert werden, die.
David Wang wechselt auf die KI. Es wird klargestellt, dass die KI -Verarbeitung hauptsächlich auf CPUs durchgeführt wird und sie es schnell genug tun können. Tatsächlich soll 95% der Inferenzverarbeitung auf CPUs durchgeführt werden, und AMD weiß dies, da sie einer der führenden Unternehmen innerhalb der Server -CPU -Branche sind. In der Zwischenzeit ist das KI -Lern- und Trainingsmodell in erster Linie auf der GPU -Seite und Wang stellt fest, dass ihr jüngstes Engagement für die ROCM -Software -Suite nun mit der CUDA -Plattform von NVIDIA entspricht.
Was die Leistung des GPUs Radeon RX 7900 “RDNA 3” Radeon RX 7900 “RDNA 3” betrifft, so gibt er an, dass die Installation eines KI -Beschleunigers in der GPU eher eine geschäftliche Entscheidung darüber ist, was Benutzer wollen und was sie nicht wollen. AMD möchte den KI -Beschleuniger nicht nur auf Hochschulenfunktionen wie FSR, XES und DLSS einschränken. Beachten Sie, dass AMD bereits die 3. Generation von FSR in Arbeit hat, die als FSR 3 bekannt ist.
Sie sehen eine Gelegenheit in einer Vielzahl anderer Anwendungen, möchten jedoch nicht, dass Benutzer zusätzliche für Funktionen zahlen, die sie nicht wollen. Wang gibt an, dass die FSR gut mit Nvidias DLSS ohne KI-basierte Beschleunigung konkurriert. Er gibt der KI -Strategie von NVIDIA volle Anerkennung, glaubt aber nicht, dass Strategie für AMD GPUs (noch) gilt (noch).
Laut AMD könnten einige andere Verwendungen von KI -Beschleunigern innerhalb von GPUs ein NPC -Verhalten und eine Bewegung sein, wobei das Lernmodell angewendet wird, um diese besser und flüssiger zu machen als das Standard -AI -Programmiermodell der Entwickler. Der KI -Beschleuniger kann von Entwicklern genutzt werden, um ihr Spielerlebnis für Benutzer noch besser zu machen.
Die KI kann auch zur Bildverarbeitung verwendet werden. Wang erwähnte, dass die stabile Diffusion für GPUs innerhalb der Vulkan ML -API ungefähr zur gleichen Zeit die Serie Radeon RX 7900 “RDNA 3” angekündigt wurde. Sieht so aus, als hätte das Green Team (NVIDIA) ihre KI -Fähigkeiten, die Werkzeuge der KI -Generation zu betreiben, voll ausgenutzt, und AMD möchte auch ein Stück dieses Kuchens.
Abschließend hat Rick Bergman, AMDs EVP of Computing & Graphics Business Group) die GPU -Strategie geteilt und versprach, sich an die RDNA 4 -Generation von GPUs mit höherer Leistung zu entwickeln als mit rDNA 3. Noch interessanter ist, dass das Wort “naher Zukunft” verwendet wurde, was darauf hindeutet, dass der nächste General früher kommt, aber wir erwarten immer noch, dass diejenigen im Jahr 2024 sehen, da das Rote Team verschiedene rDNA 3-Starts im gesamten 2023 geplant hat.
Rick gibt auch an, dass sie derzeit GPUs für eine Vielzahl von Plattformen wie Mobiltelefonen, Konsolen und Automobilen herstellen und dass sie weiterhin GPUs entwickeln werden, die die Erwartungen von Spielern nicht verraten werden.
Es ist definitiv großartig, in solchen Interviews von Unternehmensvertretern zu hören, und wir können es kaum erwarten zu sehen, was AMDs RTG in den Geschäften für uns in den kommenden Jahren hat. Die auf der rDNA 4-Architektur basierende AMD Radeon GPU-Aufstellung der nächsten Generation wird voraussichtlich bis 2024 auf den Markt kommen und einen neuen und fortgeschrittenen Prozessknoten verwenden.
AMD RDNA Generation GPU -Aufstellung
AMD RDNA 4 GPUs der nächsten Generation wird Berichten zufolge am oberen Ende nicht mit Nvidia konkurrieren
AMDs RDNA 4-Grafik der nächsten Generation nicht mit Nvidia am oberen Ende konkurrieren. So sagt das neueste Gerücht von Twitter Poster Kepler. Cue -Massenhysterie bei PC -Enthusiasten, Katzen und Hunden, die zusammen leben, im Grunde das Ende der Tage. Oberflächlich klingt es nach sehr schlechten Nachrichten. Aber ist es, ist es eigentlich?
Twitter -Konto Kepler ist eine der zuverlässigeren Quellen für Grafiktechnologie -Lecks. Daher sollte der Beitrag sicherlich einige Verdienste aufgenommen werden. Aber was bedeutet es, wenn es tatsächlich wahr ist? Im Allgemeinen gibt es zwei Interpretationen, eine ziemlich positiv, die andere eine Katastrophe.
Interpretation Eine sagt, dass High-End-GPUs für 99 Prozent der Spieler irrelevant sind und dass sich AMD auf erschwingliche Grafikkarten konzentriert. Geben Sie uns 75 Prozent der Leistung einer High-End-Nvidia-GPU für die Hälfte des Geldes, AMD, und alles sieht ziemlich süß aus.
Vielleicht sollte das heutzutage die Hälfte der Leistung für ein Viertel des Geldes sein. Was auch immer, die Grundidee macht Sinn und AMD hat in dieser Hinsicht eine Form. Erst vor zwei Generationen hat sich AMD am High -End nicht die Mühe gemacht, seine rDNA 1 -Familie auf den Radeon RX 5700 XT beschränkt und sie zwischen den Nvidia RTX 2060- und 2070 -Karten bewertet.
AMD hat mit seinen GCN-basierten Polaris-Chips in der Serie Radeon RX 400 und 500 so ziemlich das Gleiche getan. Der RX 480 wurde im Sommer 2016 mit 239 US -Dollar eingeführt, kurz nachdem Nvidia seine mächtige 659 US -Dollar Geforce GTX 1080 ausgelöst hatte. Der RX 580 und letztere RX 590 waren gleich. Sie haben den Kampf nicht nach Nvidia am oberen Ende genommen.
Gehen Sie noch weiter in die Ära der noch einmaligen Zeit und zum Radeon HD 4870 von 2008 zurück, und ähnliches ist passiert. Diese Karte wurde bei 299 US -Dollar für die Geforce GTX 280 von Nvidia bei 650 US.
Vor diesem Hintergrund wäre AMD am oberen Ende nichts Neues und daher nichts zu in Panik zu bekommen. Wenn AMD in den rund 250 bis 500 US -Dollar großartige Grafikkarten liefern kann? Kaum jemand kann sich das High-End-Zeug leisten.
Andererseits besteht das Gefühl, dass AMD am Top -Tabelle der Grafikkarten konkurrieren möchte, aber einfach weiter fehlschlägt. Es gab Gerüchte über eine viel schnellere rDNA 1 -Karte, nennen wir sie den 5900 XT, der letztendlich nie erschien.
Inzwischen der 6900 XT tat Ankunft im Jahr 2019 und war ganz ganz oben wettbewerbsfähig. Der neue RX 7900 XT und RX 7900 XTX waren eindeutig ein Versuch, mit dem RTX 4090 von NVIDIA zu konkurrieren, aber das endete ein wenig kurz vor ihrem Ziel.
Im Allgemeinen ist es nicht zu leugnen, dass die GPU -Bemühungen von AMD ein bisschen getroffen und verpasst werden. Zum Beispiel, wo befindet sich AMD in Gaming -Laptops derzeit?? Es hat diesen Markt für alle aktuellen und praktischen Zwecke fast befreit.
Daher werden Katastrophen von RDNA 4 von RDNA 4 angestrebt. Stattdessen konzentriert sich AMD auf Konsolengrafiken und APUs und überlässt den Desktop Gaming -Grafikmarkt auf NVIDIA.
Nun, Nvidia und nur vielleicht Intel. Aber Intels Arc -GPUs haben den Markt kaum im Sturm erobert. Und wenn AMD nicht mit Nvidia konkurrieren kann?
Am Ende ist es unmöglich zu wissen, wie sich das alles auswirken wird. Es ist schwierig zu wissen, was AMD beabsichtigt. Wenn es keine High -End -RDNA 4 -GPUs gibt, dann ist das, weil AMD versucht und fehlgeschlagen war, wie bei rDNA 1 der Fall zu sein schien? Oder ist es alles eine absichtliche Strategie von Anfang an?
Eine wirkliche Möglichkeit besteht. NVIDIA verkauft die GPU der AD102 -GPU, wie der RTX 4090 für 6.800 US -Dollar an professionellen Grafikkarten und für 8.000 US -Dollar in Serverkarten. Okay, diese Karten haben das doppelte VRAM bei 48 GB, aber das erhöht nicht 5.000 US -Dollar zu den Kosten für sich.
Der Punkt ist, dass AD102 ein riesiger Chip ist und sehr teuer zu produzieren ist. Vielleicht ist der RTX 4090 auch ein Geforce -Verlustleiter auch bei 1.600 US?
Und vielleicht ist das einfach kein Spiel, an dem AMD beteiligt sein will. Immerhin Zweiter Und Geld für jede Karte zu verlieren wäre wirklich sinnlos.
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Diese AMD -GPU hätte Nvidia zerstören können, aber wir werden es vielleicht nie sehen
Gerüchten zufolge hat AMD möglicherweise beschlossen, keine High-End-GPUs in der nächsten Generation von Grafikkarten zu starten, dh rdna 4. Dieses frisch durchgesickerte Diagramm gibt uns jedoch einen Einblick in das, was hätte sein können – oder vielleicht, was sein wird -, wenn AMDs beste Grafikkarte der nächsten Generation gemacht würde. Es scheint, dass AMDs Architektur der nächsten Generation viel komplexer ist als rDNA 3.
Das Diagramm stammt aus Youtuber Moores Gesetz ist tot, der wie immer seine eigenen anonymen Quellen zitiert. Es ist nur ein Teildiagramm, aber selbst dieser schnelle Blick in die Architektur von rDNA 4 sagt uns viel aus. Ich bin mir nicht sicher, welche GPU dies ist, aber das Gesetz von Moore ist tot als NAVI 4C, und alle Anzeichen deuten darauf hin, dass es für die nächste Generation die Top -GPU von AMD ist. Dennoch ist unklar, ob sich diese neue Namenskonvention auf NAVI 41 oder vielleicht NAVI 42 bezieht, wie Navi X und Navi M kürzlich erwähnt wurden.
Wenn Sie sich das Diagramm ansehen, enthüllt ein groß. Eines ist ein Multimedia und E/A -Stempel (Mitte), während die anderen drei aktive Interposer -Sterben (AIDS) sind, von denen letztere scheinbar in der Lage zu sein scheinen, bis zu 3 Shader -Motorstirme (SEDs) untergebracht zu können. Das Moore -Gesetz ist tot und spekuliert auch, dass der Speichercontroller in diesem Diagramm fehlt, aber sie sollten auf jeder Seite vorhanden sein. Es ist jedoch unklar, wie viele genau wir uns hier ansehen würden. Zuletzt wäre Infinity Cache stirbt höchstwahrscheinlich auch vorhanden.
Alles in allem hätte die NAVI 4C -GPU zwischen 13 und 20 Chiplets gehabt. Dies hätte eine große Veränderung gegenüber dem Chip-Design der aktuellen Generation bedeuten, da AMD es anscheinend geteilt und mehr externe Verbindungen hinzugefügt hat. Wir sehen immer noch ein Vielfaches derselben Komponenten wie Speicher -Cache -Stirps (MCDs).
Diese Komplexität könnte gute Dinge für GPUs der nächsten Generation bedeuten, macht aber auch den gesamten Design- und Herstellungsprozess viel schwieriger. AMD hat möglicherweise mehr gebissen, als es mit einer so engen Zeitachse kauen könnte, vorausgesetzt, rdna 4 ist in etwa einem Jahr entfernt. Es könnte sein, dass dieses Design bis zur rDNA 5 zurückgestellt wird – es ist unwahrscheinlich, dass AMD das GPU -Rennen vollständig beendet und sich mit dem Mainstream -Segment zufrieden geben wird, obwohl dies auch einen Sinn machen würde.
Es ist schwierig, die Verbesserungen dieser experimentellen Architektur zu schätzen. AMD entschied. Nach dem Aussehen könnte AMD Nvidia jedoch etwas geben, über das man sich Sorgen machen kann.
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